Фото до статті
Дмитро Сімагін
Заступник головного редактора
Підрозділ Google Research працює над розробкою PhotoScan — системи, заснованої на штучному інтелекті, яка здатна визначати склад тіла людини, використовуючи лише звичайні зображення зі смартфона. Цей прототип дослідницького рівня дозволяє отримати показники, для вимірювання яких зазвичай потрібне спеціалізоване медичне обладнання. Згідно з попередніми даними, він демонструє вищу точність порівняно з фітнес-гаджетами, якими користуються мільйони людей.
Якщо ви є власником смарт-годинника Galaxy Watch, пристрою Fitbit або розумних ваг, які обіцяють визначити відсоток жиру в організмі, це дослідження може вас зацікавити. Подібні пристрої зазвичай використовують метод біоелектричного імпедансу (BIA). Нове дослідження від Google вказує на те, що цей метод може бути не настільки точним, як стверджується, тоді як розроблена компанією система здатна досягати кращих результатів, використовуючи лише фотографію.
Методологія навчання та тестування PhotoScan у Google
Система була навчена на медичних даних понад 35 тисяч учасників британського біобанку UK Biobank, що є однією з найбільших медичних баз даних у світі. Згодом модель була доопрацьована на основі реальних фотографій та сканувань ще 677 дорослих осіб.
Ця технологія оцінює склад тіла за двома стандартними фотографіями зі смартфона, без необхідності використання браслетів чи ваг. Для перевірки точності дослідники порівняли результати PhotoScan з даними DXA-сканування — методу, який лікарні застосовують як золотий стандарт для визначення складу тіла.
Середня похибка в оцінках PhotoScan становила приблизно два відсоткові пункти порівняно з DXA. Для порівняння, портативні пристрої, що працюють на основі біоелектричного імпедансу, продемонстрували похибку майже в три відсоткові пункти.
Унікальні можливості PhotoScan порівняно з портативними пристроями
Окрім загального відсотка жиру, PhotoScan може оцінювати розподіл жирової тканини в організмі, зокрема співвідношення A/G (андроїдний/гіноїдний тип) та V/S (вісцеральний/підшкірний жир). Ці показники не можуть бути виміряні стандартними BIA-пристроями.
Ці дані є важливими, оскільки локалізація жирових відкладень може вказувати на метаболічне здоров’я людини. Лікарі використовують такі закономірності для виявлення інсулінорезистентності — раннього маркера діабету 2 типу. Коли дані PhotoScan були поєднані з базовою інформацією, такою як вік та вага, точність прогнозування інсулінорезистентності наблизилася до результатів повноцінного DXA-сканування.
Зв’язок із Pixel Watch 5
Публікація цього дослідження виглядає своєчасною, зважаючи на нещодавній анонс Pixel Watch 5, який включає функцію Insulin Resistance Trends. Ця функція аналізує ризики на основі даних пульсу та сну, не вимагаючи фотографій. PhotoScan виглядає як наступний етап у тій самій стратегії Google: компанія розробляє ще один, камерний метод оцінки того ж метаболічного ризику.
Терміни появи реального продукту
На даний момент PhotoScan залишається дослідницьким проєктом, і Google не оголошувала планів щодо його випуску як окремого застосунку чи функції для Pixel. Прохання фотографувати тіло також викликає певні питання стосовно приватності, що може стати значною перешкодою для комерціалізації цієї технології.
Однак, на цьому етапі дослідження виглядає скоріше перспективним, ніж готовим до широкого вжитку. Теоретично, PhotoScan міг би зайняти нішу між доступними, але обмеженими BIA-вимірюваннями та дорогими DXA-сканами, пропонуючи простіший спосіб моніторингу складу тіла та метаболічних ризиків. Але доки прототип не трансформується в реальний продукт, розумні ваги та годинники залишатимуться актуальними.
Нагадаємо, кілька тижнів тому Google запровадила в Android захист від діпфейк-дзвінків та клонування голосу.
Головна > Новини > Google тестує технологію PhotoScan, яка визначає відсоток жиру в організмі за фото